自动化测试研究成果在清华大学学报自然科学版发表

       《Tsinghua Science and Technology》（清华大学学报自然科学版（英文版））是由中华人民共和国教育部主管、清华大学主办的国际性英文学术期刊，收录情况入选美国《化学文摘》（CA）、英国《科学文摘》（SA）、美国《科学引文索引》（SCI）、《日本科学技术振兴机构数据库》（JST）、美国《工程索引》（EI）和《中国科学引文数据库》（CSCD），还获得了多项荣誉，包括中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国科技期刊优秀期刊等，在学术界具有重要地位。
       论文详细阐述了一种轻量级的基于上下文感知的模型驱动自动化GUI测试技术。该技术基于场景感知模型，为每一个事件构建记忆历史的状态转换模型，结合有效存储的上下文知识，进一步指导具有多步骤的状态转换模型强化学习，达到顺序事件执行的深度探索的目的，从而大幅提升Android应用测试的测试效率与覆盖率。

       同时，该研究成果——基于深度生成模型的Android应用程序GUI自动测试技术已成功融入友声科技自主研发的ZtestMonkey智能探索测试工具中，不仅赋予了ZtestMonkey更为强大的测试能力，更使得测试人员能够轻松应对复杂的测试场景，快速提升专业能力和测试效率。
       未来，友声科技将继续秉持开放合作、创新发展的理念，加强与国内外顶尖高校及科研机构的合作与交流，共同探索自动化测试技术，为广大客户提供更加优质、高效的测试服务，助力软件产业的高质量发展。
       IEEE链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10676359